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「大数据」学习资料专用链接 - 持续更新

2019-08-12来源:娱乐时间网

大数据(Big Data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

基础的朋友学习大数据开发不能急于求成,要分阶段分步骤来一步步完成,大概可以分为四步:

第一个阶段:了解大数据的基本概念

首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这么课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是那些,避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习,也避免盲目入坑,劳民伤财。

第二个阶段:学习计算机的编程语言

对于零基础的小伙伴们来说,开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。因为要掌握一门计算机编程语言,还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,Python,Java等等。希望大家明白厚积薄发的道理。

第三阶段:大数据有关的学习课程

经过了前两阶段的基础学习,对编程语言也基本掌握了,接下来就可以进行大数据部分的课程学习了。这里特别提醒大家:行业中真正的大数据,80%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发,初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据!

第四个阶段:项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。而且能应用在工作中有三大好处:有人带,有工资拿,还有经验可以领。

世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。

习大数据开发可以按照以下学习内容合理安排自己的学习计划:

第一阶段:JavaSE+MySql+Linux

学习内容:Java  语言入门 → OOP 编程 → Java 常用Api、集合 → IO/NIO → Java 实用技术 → Mysql 数据库 → 阶段项目实战 →  Linux 基础 → shell 编程

学习目标:学习java语言,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好 Linux  基础,为后续学习提供良好的语言基础。

第二阶段:Hadoop  与生态系统

学习内容:Hadoop  → MapReduce → Avro → Hive → HBase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop →  Pig

学习目标:掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等。

第三阶段:Storm  与Spark 及其生态圈

学习内容:Storm  → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark 机器学习

学习目标:让大家拥有完整项目开发思路和架构设计,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示,所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。

第四阶段:其他

学习内容:Mahout  机器学习 → R 语言→ Python

学习目标:机器学习领域经典算法的实现,熟练使用  R语法和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,掌握python技术与数据分析,将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。

第五阶段:项目实战、技术综合运用

学习内容:某手机公司bug  系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志收集清洗系统 → 网站流量统计分析系统。

学习目标:具备企业级大型完整项目开发能力,综合运用大数据分析知识,完成数据分析、收集、展示的完整流程。

电子书

看书是最好学习的途径之一,一本书永远比一套视频能教给你更多的东西。

序号

编号

书名

大小

1

B1001

《大数据日知录:架构与算法》

13.3 MB

2

B1002

《大数据时代》

《数据新常态》

《决战大数据》

(套装共3册)

5.41 MB

3

B1003

《魔鬼数学—大数据时代,数学思维的力量》

3.45 MB

4

B1004

《Hadoop权威指南》

(第四版)

188 MB 

5

B1005

《HBase权威指南》

42.8 MB

6

B1006

《Hive编程指南》

26.3 MB

7

B1007

《疯狂Java讲义》

(第三版)

353 MB

阅读

保证你能阅读任何格式的电子书/文档,软件为绿(po)色(jie)版,方便实用。

序号编号名称大小
1S1001Acrobat  11.0 Pro326  MB
2S1002Apabi  Reader 4.027.0  MB
3S1003FoxitReader  9.4.044.6  MB
4S1004SSReader  4.0110.5  MB

视频

视频学习可以说是最快的学习途径,涵盖理论知识、实验操作、经验分享等部分,而且能够反复播放,避免重要知识点划过耳边  学习,你所需要的,只是拿出你的态度和耐心。

序号编号名称方向大小
1V1001大数据学习视频:包含Linux,Oracle,MySQL,J2EE(JavaEE),Hadoop,Spark,管理和开发  — 甲骨论大数据37.4 GB
2V1002大数据学习视频:包含技术和项目 — 尚硅谷大数据155.6 GB

学习资料会一直更新补充下去,可以通过在公众号中发送对应的编号获得下载链接和快速保存到网盘。

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