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数据真相:中国人工智能的资本“乱炖”

2019-05-11来源:华东汽车网


人工智能领域除了大把的融资,到底有多少真相?




文︱三木森

图︱网络


人工智能就像近期南方的雪,猝不及防就来了。每个人都知道人工智能,毕竟资本的疯狂投入总是要带动媒体宣传,在不知不觉中推送到你的面前。而且笔者有一种“错觉”——中国人工智能发展似乎是一种强大而神奇的存在,世界畏之。

 

显然,资本深知尼克松的一句名言“三份不友好的报纸比一千把刺刀更可怕。”总是万般好话说尽,真相却藏在一堆堆真实的数据中。

 

 

昨天(9日),在苏州工业园区举办的2018中国人工智能产业年会上,工信部中国信通院副所长张雪丽透露了这么一组数据:“截止至2018年9月,全球共有人工智能企业5159家,中国以1122家(不含港澳台)位居第二;北京则以445家的总数,成为全球人工智能企业最多的城市。

 

此外,张雪丽还提到:“2018年上半年,人工智能领域的全球融资规模达到435亿美元,中国的规模达到317亿美元,占了全球的四分之三以上。说明我国对人工智能领域的投融资热度不减。目前国内的人工智能产业依旧呈现倒三角结构,应用型企业多,研发型企业少,这是我们必须尽快改变的现象。”

 

资本总是偏爱追逐快钱的,研发企业所带来的资本回报周期太长,远不及应用企业来的迅猛和舒坦。而这种投资呈现逐年暴增状态。

 

据国际威望研究机构CB Insights统计,2017年环球范畴内有152亿美元的投资被投入到AI范畴,比2016年添加141%。此中,中国公司吸收到的投资为73亿美元,占环球比重达48%,位列第一(美国吸收到了38%的投资)。而在2016年,中国公司仅取得11.3%的投资(约7亿美元),2017年增幅惊人。

 

显然,2018年将会有更加夸张的增幅。

 

当然,并不是你喊AI就能有饭吃,有钱捞。人工智能资本热潮下仍有很多“饿汉子”。

 

今年6月30日,由北京市经信委组织相关单位,通过大量的调研和专题讨论,编制而成《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》对外发布。

 

《白皮书》披露了一些真相:截至2018年5月8日,全国人工智能企业4040家,北京市人工智能企业1070家,占比26%。全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家(含31家已上市公司),占比全国AI公司总数的30%,北京市拿过风险投资的人工智能企业431家(含12家已上市公司),占比全国35%。融资阶段方面,在北京1070家AI企业中,北京市AI企业大多处于A轮,占比达29.09%,Pre-A轮企业占比6.67%,天使轮企业占比18.48%,种子轮企业占比2.73%。


 

资本疯狂下,三分之二的企业其实是感受不到这种“爱”的。

 

 

有两组数据适合放到一起看,韵味十足。

 

一组是,环球时报刊登了一篇来自德国《明镜》周刊的文章,文中提到全球最大的科技与医学文献出版发行商之一——荷兰爱思唯尔(Elsevier)出版集团的一份最新分析报告显示,过去20年,没有任何国家出版的有关人工智能的研究论文像中国那么多。

 

具体数据:“在过去20年中,中国的研究人员发表了大约13.4万篇关于人工智能的研究论文。美国发表的论文仅10.6万篇。实际上,自2004年以来,中国已超越美国成为全球人工智能论文研究的世界领导者。排名第三的印度,发表的研究论文数为3.57万篇。紧随其后的是英国和日本,德国以2.53万篇位居第六。报告认为,在人工智能研究领域,中美遥遥领先,其他国家很难超越,最多只能竞争第三。”

 

这让德国《商报》直呼自工业革命以来,西方国家首次失去全球重要技术的主导地位。

 

另一组数据是,亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资,但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。在整个产业链中,90%以上的AI企业依然处在亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。

 

也就是说,很多时候被金钱簇拥的人工智能,只能诞生实验室阶段的论文。而能产生营收的,少之又少。

 

 

不过能生产全世界人工智能最多论文也是很有实力的,至少可以让日媒刊登《AI产业:中国企业欲争夺主导权在美国硅谷设立据点》这样的文章,也是成就满满。

 

当然并不是所有国家都觉得论文就是实力,也有从纯技术角度分析的报告。

 

今年5月份牛津大学发布了一份题为《解密中国AI梦》(Deciphering China's AI Dream)的报告。其提出了“国家AI潜力指数(AIPI)”这一概念,AIPI主要考察四项基本指标,分别是:硬件、数据、算法和商业,以此来衡量一个国家在AI方面的综合实力。

 

【硬件部分】在半导体方面,中国仅占据全世界4%的份额,而美国占据了全球半导体50%的份额。在芯片生产方面,具体衡量FPGA(现场可编程门阵列)芯片生产商的融资上,中国同行2017年获得的投资是3440万美元,占全球FPGA厂商融资额的7.6%;而美国这一数据是1.925亿美元,占据42.4%的份额。

 

报告计算得出,中国硬件指数为(4+7.6)/2=5.8,美国硬件指数为(50+42.4)/2=46.2。

 

【数据方面】报告称中国有绝对的优势。2016年,中国拥有全世界20%的数据;美国的数据量占全世界的5.5%。在这一项指数上,中国遥遥领先。

 

【算法和研究】在AI人才数量上,2017年中国的人才库中有3.92万人研究人工智能,占全世界AI人才的13.1%;而美国有7.87万AI人才,占据全世界的26.2%。在论文发表数量上,2015年中国学者在AAAI上发表的论文为138项,占据全世界的20.5%;而来自美国学者发表的成果数量为326项,占全世界的48.4%。报告计算得出,中国在算法与研究指数上的得分是(13.1+20.5)/2=16.8;美国在这一项上的得分是(26.2+48.4)/2=37.3。

 

【商业化】报告将这一指标分为三个小项,第一是2017年拥有的人工智能公司数量,第二是2012-2016年对AI公司的总投资额,第三是2017年AI初创公司全球融资总额。报告计算得出,中国在商业指数上的得分是(23+6.6+48)/3=25.9;美国在这一项上的得分是(42+43.4+38)/3=41.1。


 

综上所述,中国最后的得分是(5.8+20+16.8+25.9)/4=17.1,美国最后的得分是(46.2+5.5+37.3+41.1)/4=32.5。中国的AI综合实力只有美国的一半。

 

不过在资本疯狂加持下,会不会有所改观呢?



《T访谈》往期回顾:

●能讯半导体:5G时间窗口只有三年

●曼普拉斯:AGV导航传感器的市场进阶路

●美图半导体:国产半导体设备厂商生存启示录

●慧闻科技:传感器“细嗅蔷薇”


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