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大数据时代电视新闻的数据可视化研究

2019-06-14来源:长沙之窗

作者:叶春庭


摘要

在大数据时代,数据新闻是在信息爆炸的空间中由新闻从业者用来挖掘和整理有价值新闻的重要工具,而数据可视化极大的推进了新闻报道的多样化,改善了数据新闻的传播效果。本文对当下电视新闻的数据可视化现状进行了研究梳理,从数据源、新闻机构、新闻效果三方面总结了数据可视化面临的困境,并分别从这三方面探索了一些解决方法,希望大数据时代的传统媒体,能够更好地利用数据可视化的手段顺应时代趋势。

关键词:大数据;电视新闻;数据可视化



一、大数据时代


美国学者克里斯·安德森在其著作《长尾理论》中写道:“广播电视能以无可匹敌的效率将一个节目传送到数百万人面前。但是相反的事情它却做不到,而这一点正是互联网的强项。”


随着互联网的发展,海量的数据和信息源源不断地发布,借助网络迅速而大范围地传播。业界的专家们一再预测,大数据(Big Data)将引发一场新的“智慧革命”:从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。


在《大数据时代》中,维克托·迈尔-舍恩伯格指出:大数据指不用随机分析法这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理的方法。大数据是关于大量、动态、持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的内容。大数据的特点在业界被归纳为“5V”,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大数据以这5V特点为诸多领域和行业开拓了探索世界的新途径。大数据时代下,信息的最重要载体无疑是数据。因此媒体们必须要探索新的信息生产和传播方式,来应对大数据时代的挑战。而作为在大数据时代蓬勃发展的跨学科的新闻生产模式——数据新闻应运而生,其利用大数据形式来研究信息的方法开拓了新闻传播学的新境界,新闻工作者终于有了观察世界的新工具。


“互联网之父”蒂姆·伯纳斯·李认为数据新闻是新闻业在未来发展的一个重要趋势:“数据新闻就是未来,记者需要成为‘数据通’,但是未来记者需要钻研数据,能够运用工具分析数据,找到其中有趣的部分”  。在他看来,记者要正确的对待数据,帮助公众进行认知。


数据新闻概念的出现正是新闻业在大数据时代发展的重要结果。与其它的新闻形式相比,数据新闻的优势在于充分挖掘了大数据背后的新闻价值,通过可视化的传播方式扩大了新闻的影响力,提升了新闻内容的阅读质量。大数据技术可以更好地帮助新闻工作者找到报道渠道、新闻来源,更快地到达新闻现场,抓住新闻报道的优先权。对于具有不同背景的新闻受众,也可以从各自的角度理解新闻事件,从而大幅度提升新闻的信息传播效果。



二、现状诊断


电视新闻中的数据可视化是一种结合了设计学、传播学、信息科学、数据挖掘、图像技术、音频技术、认知科学等诸多学科的理论和方法的新型传播形态,是一个由抽象数据到可视化形式的映射过程。大数据时代,数据本身并不包含多少意义,必须通过挖掘数据背后的新闻并用易于接受的形式来让受众理解,数据的价值才能得以体现。数据可视化就是这样的形式。


时至今日,传统媒体和新媒体都各自在数据新闻可视化的方向上做了一些拓展。百度推出了“百度预测”网页,以“大数据,知天下”为口号,制作数据新闻产品。三大门户网站也相继推出数据新闻的板块,如新浪的“图解天下”、搜狐的“数字之道”和网易的“数度”。而腾讯大数据也提供着数据报告与应用。电视媒体也有对数据新闻的尝试。2014年1月25日,央视运用新型的报道方式和大数据的可视化展示,推出特别节目《据说春运》,在播出后赢得了广泛赞誉。现在,央视都会定期推出“据说春节”、“据说两会”等系列节目。《数说命运共同体》也是央视非常成功的一次探索。2015年10月,央视推出了这档节目,由主持人带领观众“穿越”各国,了解“一带一路”,在内容的展示上包含了先进的视觉表达、海量的信息搜集以及深度的数据剖析。播出后,在微信、微博等众多新媒体平台上,引起了激烈的讨论。



三、所遇困境


可视化新闻出现后,媒体谋求创新、满足受众接受偏好的意愿越来越强烈,然而,我国的媒体利用数据可视化来进行新闻报道的模式尚处于萌芽阶段,其不可避免地存在着一些问题。


第一,数据源开发有限。有关部门或调查公司直接公布的资料是目前国内媒体进行可视化新闻报道的主要数据来源。


虽然采用有关部门或调查公司直接公布的资料和报告有及时、精准、权威等优势,但毕竟不是所有的新闻热点、策划选题都有官方部门或专业公司的调查数据,甚至大多数的报道主题都缺少系统、全面、权威的报告资料,有的资料还不对外公布。因此,数据源开发有限。新闻机构无法接触到这些新闻源,便不能对其进行任何的可视化作业。除了官方和数据公司的调查报告,媒体经常采用网民调查、非官方发布的数据和媒体的读者调查来制作新闻,这些数据适用的样本范围和可信度有着明显的局限性,并不符合数据新闻运用数据来展现新闻客观性和准确性的特征。


例如,央视的数据来源主要是以百度为代表的商业门户网站、以亿赞普为代表的数据服务公司以及以腾讯为代表的社交媒体。除了这些数据来源之外,企业公司网站、政府机构网站、档案文献信息和同行间的新闻报道信息等都可以成为重要的数据来源。央视作为国内的主流媒体应该有能力获取这些数据,但从央视的实践来看,它所使用的数据几乎都是二手数据,而自身采集的数据只是充当辅助性的作用。如果脱离了第三方数据源,央视将无法独立完成数据新闻报道。


第二,新闻媒体的数据处理和分析能力欠缺。在数据新闻的发展过程中,交互式可视化是一种新趋势,数据处理能力是核心。数据可视化依赖于新兴技术,但目前为止,拥有数据分析能力的大部分还是互联网公司,如阿里巴巴、百度、腾讯等,它们在互联网技术方面有着先天的不可否认的优势,即使是央视这一国内资源最丰富、技术最领先的传统媒体,在技术条件方面也难以与互联网公司相抗衡。


传统的新闻制作人员在数据挖掘、信息整合、可视化设计与表达方面的制作能力明显不足,也不能熟练运用专业的可视化处理软件,难以对数据新闻有创新的表达以及设计,这就导致其难以产出高水平的优秀作品。


数据处理和分析能力包括两个方面,技术和人才。目前的电视媒体基本没有专门的数据新闻团队,这导致选题时先将业务外包给第三方数据源如:互联网公司和数据提供商,然后根据第三方的反馈查找选题所需要的数据,再将问题反馈给第三方,如此反复进行。传统媒体机构有着大量专业的传媒人才,在传统的新闻体裁范围内游刃有余,但在结合了诸多学科的理论和方法的数据可视化范畴内,就难以开展了。


第三,数据可视化与深度结合不够。数据新闻以数据为核心,可视化可以让受众迅速掌握新闻事件,但容易让传播效果流于表面。如何全面且深刻地理解数据背后的涵义是一个难题。


例如,要绘制一张静态图表,通常一张图表就可以解读一个新闻事件。只有很少一部分媒体如财新网会推荐相关的链接报道在每张解析图表的下方。电视媒体由于局限性就更难恰当地在报道中结合相关的扩展性知识。虽然图表能够吸引读者阅读,但难以巧妙地融合进各稿件中。也就是说,在形式上目前国内媒体的可视化新闻报道己初具数据新闻的模样,但在内涵的传达方面还是没有与深度完美契合。


对可视化设计来说,新闻数据只是简单的频数统计,用饼图、条形图和折线图等,直观但缺乏新颖性,信息图的核心并不突出,文字解读只是对数字的简单描述,缺乏新闻深度,很容易让受众抓不住重点。



四、前景探析


上述三点电视新闻的数据可视化所面临的困境,分别属于数据、机构、处理三个层次的问题。如何解决上述问题,笔者认为需从以下三方面入手。


第一,电视媒体必须丰富渠道来获取数据完善自身数据库,摆脱网络数据主导和单一信源的掣肘,并且要强化对社交媒体、自媒体数据的利用。


国家在数据源方面,应做好相关的支持。开放政府数据(Open Government Data)是大数据时代公开政府信息的一种具体实践。美国等西方发达国家尤其重视大数据对社会发展的助推作用,发起了开放政府联盟,实施大数据研发计划。而我国的国家统计局也为数据的开放建立了国家数据网,新闻媒体从此有了经济数据、环境监测数据、人口与健康数据等信息的官方渠道。


对电视媒体来说,可以将以往报道中的数据整合起来,纳入自己的数据库中,关键时刻可使历史数据重新焕发光彩。同样,其他媒体机构公开的新闻报道,也应纳入数据库中。为了发展数据新闻,电视媒体必须建立自己的数据资源库,以构建自身的报道优势,减少对数据公司的依赖,


此外,社交媒体上的数据最能体现网络交互性,是用户参与最广泛的大数据类型,因此,社交媒体既是数据的来源,又可以借助广泛性特点扩大新闻的影响力。由于社交媒体和自媒体的数据具有容量大、价值密度低的特点,必须通过专业手段才能挖掘出有价值的数据,同时必须保证数据的准确性。记者应该在数据新闻制作的第一个环节严格把关数据的来源、质量和信度,运用专业方法采集新闻数据,为优秀数据新闻的制作奠定良好基础。


第二,数据处理和分析能力包括两个方面,技术和人才。但技术竞争归根结底还是人才的竞争。


数据新闻需要的不是简单的采访力量和团队规模,更重要的是具有新闻敏感的记者和数据分析人才之间的配合与合作。因此,如果电视媒体把数据新闻作为一个长期的战略目标,那在未来发展中必须重视对数据新闻的团队建设。并且要重点引进三类人才:首先是具有新闻敏感和数据敏感的记者和编辑,其次是懂得数据分析和处理的人才,最后是可视化方面的设计人才。因为他们要负责新闻产品的最终呈现和传播平台的构建,所以可视化设计师应该清楚地了解数据记者的报道需求,了解受众喜欢怎样的信息呈现方式,来赋予数据新闻报道一定的艺术表现力。


在大数据时代,所有的新闻媒体都在寻找新的发展,越来越多的新闻机构开始重视记者和数据分析人员的协作。数据新闻奖获奖的作品均由优秀的记者和数据分析人员协作完成。因此,建立一个优秀的数据新闻团队对提升核心竞争力至关重要。


第三,数据可视化如何更有思想性、与深度相结合是新闻报道深层次的问题,很难在短时间内从根本上解决,但它是与受众接触最紧密的环节,因此需要坚定不移地正视和改进。


首先,当利用大数据可视化来完成新闻报道时,编辑记者应该从整体的角度考虑报道方式,把握新闻的方向,同时挖掘新闻事件的细节,尽可能地全方位、立体地展现新闻,而不是流于形式却忽视了内容,避免本末倒置的情况。


其次,数据新闻应该以最简单的方式让核心信息脱颖而出,使受众一目了然。在数据可视化设计中,可以更多地采用高级可视化形式(诸如可查询的动态图表、交互信息图和气泡图)来呈现关键数据,并利用文本深度解读核心信息以提高可视化新闻的阅读效果。



五、结语


在新形势下,新一代领导人发展现代传播体系已经达成共识,即加快推进传统媒体和新兴媒体的融合发展,充分运用新技术新应用创新媒体的传播方式。习近平总书记在论及媒体发展时也多次强调要创新新闻传播的手段,适应社会信息传播技术,打造具有竞争力、传播力、公信力和影响力的新型媒体集团。数据可视化与新闻传播的融合发展确实是一条值得探索的道路。


注:本文全文发表于《传媒评论》2018年第12期



参考文献:

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[6] 郎劲松 杨海.数据新闻:大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播, 



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