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健康管理七日谈:如何构建清晰、可达、实用的健康管理解决方案?

2019-06-05来源:书画村

第一次留意到健康管理是在2016年左右,在我上下班的必经之路上,有两家机构不约而同地更换了招牌:一家公立三甲医院的体验中心更名为健康管理中心,不远处的一家美容院,则将招牌换成了医学美容健康管理中心。

两家机构先后换牌,新名称都指向健康管理。这个细节让我印象深刻,一定程度上也代表了当时健康管理发展的形态:健康管理是个筐,什么都能往里装。

尽管如此,我还是比较认同“健康管理”的提法:

在我看来,个人健康如同逆水行舟,不进则退。如果你不积极主动作为让自己留在上游的健康区,那么整个人就会自然而然的朝下游的医疗机构漂去。当健康的主动权交给医院时,就不是管理,而是亡羊补牢了,悔之晚矣。

东西是好东西,但真正做起来需要考虑的问题就多了。近年来,业界对于健康管理的研究,大多停留于理论和概念阶段,没有给出很好的实践答案,很多从事健康管理的企业和产品,在昙花一现后便逐渐沉寂。没落的原因很多,我认为:事在人为.人的因素更大一些,大家并没有做好准备去迎接健康管理。

创业者没准备好便仓促上阵:事实证明,互联网思维、电商玩法等短平快的模式并不适合健康管理,慢火煲汤、细水长流的道理谁都懂,但既怕资本等不住,又怕对手跑得快。

用户没有准备好便心猿意马:大多数用户对健康管理的理解,忽左忽右。左者,一年抽烟能花费上万元,而花几百元做个健康管理在他们看来却是“太贵了”;右者,总希望一套网上搜来的健康管理方案能立竿见影。殊不知,健康管理不仅是一套方法,更是一套完善、周密的个体化程序。毕竟,陪伴才是最长情的告白。而用户在其中,则扮演了重要的采集者、发现者和坚持者的角色。

变化中的健康管理

斗转星移,“盘整”了多年的健康管理产业,在2018年突然迎来了诸多利好:供给端的松绑和扶持,需求端的旺盛,支付方积极参与,新技术的创新,都给健康管理行业带来超常规发展的机会。

《中国健康管理与健康产业发展报告2018》也给出了相近的观点:报告认为,2007-2017年为我国健康管理学术理论研究、学科建设与实践探索期,2017-2018年是我国健康管理与健康产业发展的重大历史机遇期。

世界上本没有路,走的人多了,便有了路。

蓝海的诱惑让资本和玩家蜂拥而至,健康管理这条乡间小路,硬是被走成了一条赛道。

除了赛道上聚精会神的专业选手,赛道旁还有我这样的饶有兴趣的观察者和用户。出于兴趣和需求,我陆续使用了一些健康管理的产品。在坚持了一段时间后,有些产品确实为我的个人健康带来了积极的、正面的影响。同时,我也看到了身边一些健康管理的新趋势,它们正在改善身边人的生活和思维方式。

这便是这个系列的文章的由来。我会更多的站在产品和产业的角度,去分析我用过的、看到过的健康管理案例和产品,给出自己的评判。

健康管理理论框架

理论框架是行文和思考的基础,本系列中对产品和案例的解读分析,都基于我自己对于健康管理的个人认知,它们积累起来,便是本系列的理论框架。我先行阐述,不到之处还请批评指正。

1、三个层次

健康管理是一个很大的概念,不妨以吃饭这件小事为切入点:“早饭要吃好,午饭要吃饱,晚饭要吃少”是很多人熟知的养生常识,蕴含了朴素的健康管理理念。但是,一日三餐应该以什么样的比例搭配才算健康?上班族和糖尿病患者的健康食谱差异在哪?即使同一类人群,也因根据性别、身高体重、基础代谢、消化能力的不同,因地制宜;在吃饭这件事上,用户对于健康认知的不同,决定了健康管理的层次水平:

健康管理七日谈:如何构建清晰、可达、实用的健康管理解决方案?


大众对于健康认识的三个层次

如上表所示:处在经验层的用户,具备了朴素的健康观念;相比之下,位于操作层的用户已经具备了基本的主动健康意识,但是欠缺适合自己的方法,被动的穿着一身均码的衣服;而身处个性层的用户,已经拥有了一定的健康素养,尝试做到 “量体裁衣”,制定最适合自己的饮食方案。

上表中提到的个性层还可以继续“下钻”:前不久我去朋友的创业公司参观,他们利用图像识别技术分析餐食的营养成份,综合用户自身的体质等因素,给予进食者专业的饮食和运动建议。集成了这项技术的手机应用,目前已经应用于新加披的一些医院,取得了不错的效果。


健康管理七日谈:如何构建清晰、可达、实用的健康管理解决方案?

基于图像识别技术的饮食健康管理方案截图

2、四个象限

健康管理需要互动:“三个层次”主要阐述了大众对于健康管理的认知水平;“四个象限”则更关注从业者,大家都在围绕健康管理做事,输出的有内容、方案和产品等。如何用简单的方法来定位和评价?我以自己的理解,做了一个四象限图:


健康管理七日谈:如何构建清晰、可达、实用的健康管理解决方案?

管理的目的是为了改进,19世纪伟大的数学物理学家开尔文勋爵说过,无法衡量,就无法改进。要想做到客观、科学地衡量和评估个体健康,离不开对各种主、客观数据的采集。

不管是通过什么方式(GPS、运动传感器、生物识别装置等),甚至是手动输入状态更新,只有全面、充分、持续地导入个体数据,经过预设的公式、算法进行分析,并结合人工介入,个性化服务才成为可能,健康管理方能落地。

因此,越是聚焦个体进行量化、跟踪和改进,健康管理的颗粒感就越小,整个健康管理的画面就越清晰。健康管理的最终目标,就是以覆盖最小个体单元为目标,提供具有前瞻性、精准度的建议和服务。

3、要解决的问题

上文中说过,要想做到客观、科学地衡量和评估个体健康,离不开对各种主、客观数据的采集。

早期的健康管理方案,在数据采集上普遍存在人工收集录入多,自动采集导入少的问题,甚至把数据采集这件事完全甩给了用户:从性别、年龄、身高等最基础的个体化数据到病史、用药甚至一日三餐吃了什么、吃了多少、何种运动方式、运动持续时间、血糖检测结果……都要由用户本人完成录入;旧的健康问题尚未得到很好的解决,又增加了新的用户负担,这种方式显然是不可取的。

而且,录入的数据及时性不够,准确性不足,指标维度也不够丰富,根本不足以指导解决问题。即使有了数据,人力、算力不够,健康管理这道菜也很难成型.

通过可穿戴医疗健康设备物联网等技术应用,实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯,已然成为未来智慧医疗和健康管理获取信息的重要入口。

这只是第一步。

当这些健康数据和生命体征指标、医疗病历等集合起来,才有可能推进覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化。

数字时代的健康管理,无论切入点在哪,方案如何设计,最终都要回答用户三个问题:我是谁?我在哪儿?我该怎么办?

我是谁? 你是独一无二的个体,你拥有独一无二的健康数据;

我在哪儿? 根据数据和计算的结果,你现在处于怎样的健康坐标,处在怎样的位置,统统可以告诉你;

我该怎么办?给你一套清晰、可达、实用的健康管理解决方案。

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