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从“人工智能教育” 走向“教育人工智能”的路径探究

2019-09-05来源:工艺美术家网

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徐 晔

每一次教育变革都是由技术革命推动的,但是并不是每一次技术革命都会对教育产生变革,只有革命性的技术才能产生如此重大的影响,然而,人工智能就是现阶段最具有革命性的技术。智能由两部分构成,人类智能和人工智能,人类智能伴随着人类产生,并不断发展,是推动社会变革的主要力量。随着科技进步,催生人工智能,产生了新的变革社会的力量,“人工智能”(Artificial Intelligence,AI) 的术语最早于1956 年的达特茅斯研讨会中提出,其内涵定义为机器模拟人的智能,经过60年的发展,人工智能发展经历了计算智能、感知智能阶段,步入认知智能阶段,其内涵不断拓展,人工智能定义为模拟、延伸和拓展人类智能。随着深度学习和大数据的兴起,带来了人工智能的大爆发,新时代的国际竞争是人工智能技术为导的竞争,最早被大家熟悉的“德国工业4.0”,核心就是人工智能,2018年5月10日,美国白宫组织AI研讨会,成立AI专门委员会,确保人工智能领域美国第[1]。2018年7月发布的《中国人工智能发展报告2018》报告称,中国杰出人才占比偏低,在人工智能领域,按高H因子衡量的中国杰出人才只有977人,不及美国的五分之一,排名世界第六[2]。人工智能是不同国家参与国际竞争的重要力量,人工智能推动其他业态的巨大变革,首当其冲的就是教育,教育担负着培养人工智能时代人才的重任,新形势下亟需人工智能与教育深度融合,培养“人工智能时代的原住民”,即掌握人工智能时代所需知识和能力,能够与人工智能系统协作的创新型、智能型人才。

一、导论

(一)工业革命倒逼人工智能与教育融合

每一次重大的技术革命都会带来新一轮的工业革命,正如农业社会、工业社会的科技革命带来了工业革命,人工智能时代的科技革命同样会带来新一轮的工业革命。人工智能的应用不断推动产业结构升级转型,旧的业态消亡、新的业态产生,导致大量机械性、重复性的简单工作岗位被人工智能取代,同时,人工智能又催生了新的工作岗位,李开复在《人工智能时代的教育革命》一书中指出人工智能导致有史以来规模最大的“下岗潮”,他认为未来十年大部分人类只需要思考5秒钟以下的工作都会被人工智能取代,从比例上说,未来十年,人类百分之五十的工作都会被取代[3]。人工智能的出现,导致新岗位的涌现,对于人才类型、结构、规模都提出了新的需求,教育作为一种培养人的教育,减负重任,然而,传统教育培养的工业时代所需的从事机械性、重复性工作的人并不能适应人工智能时代的人才需求,亟需人工智能与教育融合发展,培养符合岗位要求的,能够实现人机和谐共处的“人工智能时代原住民”。

(二)教育变革推动人工智能与教育融合

工业革命亟需通过变革教育来应对,倒逼人工智能与教育融合发展,同时,人工智能与教育融合发展也是教育行业自身发展的诉求,在人工智能的冲击和影响下,教育领域正在经历一场深层次变革,人工智能正在重塑教育的新形态[4]。目前,我国政府,学校、企业等机构都高度重视人工智能与教育的融合发展:政府层面,2018 年全国两会的政府工作报告中明确提出,要加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网”,发展智能产业,拓展智能生活[5];2018年4月10日,教育部网站发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知,提出未来将形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式,还对中小学、高校等多层次教育体系提出要求,未来将在中小学阶段引入人工智能普及教育[6];学校层面,众多高校纷纷成立人工智能学院及设立人工智能相关专业,中国科学院大学、西安电子科技大学、南京大学成立了人工智能技术学院,还有很多高校开设了人工智能相关专业;企业层面,企业积极开展人工智能职业培训,培养创新型、智能型人才,同时积极引进人工智能方面的专业人才。

(三)人工智能与教育的融合发展进入关键阶段

人工智能与教育的结合并不是一个新产生的问题,是随着人工智能的不断发展,社会需求的不断提升而逐步推进的,现阶段人工智能与教育融合发展进入关键时期:大数据、深度学习极大地推动了人工智能实现质的飞跃,基于大数据,推进机器进行深度学习,机器通过学习、训练,做出具有人类智能的推断。人工智能日渐成熟,人工智能与教育融合经历了初级阶段:人工智能教育,正走向深度融合发展阶段:教育人工智能。在当前阶段,人工智能技术极大地运用于教学领域,出现了教育机器人、教育智能测评系统、智能教育平台等新的人工智能教育应用形态,但是,在人工智能在不断提高教学效果的同时,对于教育也产生了一定的负面影响,制约人工智能与教育深度融合,阻碍教育现代化的实现。新形势下,亟需超越技术理性,回归教育育人本质,推动人工智能与教育深度融合,在满足经济社会发展的同时,最终实现人的全面发展,培养人工智能时代所需人才,实现教育现代化。

因此,在人工智能时代背景下,人工智能与教育现阶段融合的实然状态如何?今后,随着人工智能的不断推进,什么是超越时空恒久存在的教育本质?人工智能与教育走向深度融合的应然形态又是怎样的?如何实现人工智能与教育的深度融合?本文拟围绕上述问题展开。

二、人工智能与教育融合的实然状态:人工智能教育

这一时期,人工智能步入应用发展期,所谓应用发展期是指,人工智能在教育、交通、医疗等领域的应用加强,并呈现出与其他业态融合发展的趋势,但是这个阶段的融合尚处于初步融合阶段:一方面,人工智能的发展尚处于专用(弱)人工智能阶段,人工智能只能按照人类设定的程序在特定的领域做某一件事情,没有自我意识,可以说,处于“没有人工,就没有智能”的阶段,因此,此阶段人工智能与教育融合是初级阶段人的融合;另一方面,人工智能与教育的融合仅仅局限于教学领域,且更注重探究人工智能技术在教育领域的应用,是一种表面的、浅层次的融合。这一时期,在教育问题解决与教学效果的提升应用中,人工智能主要有四大应用形态:智能导师系统、自动化测评系统、教育游戏与教育机器人[7],人工智能教育承担了一部分辅助教学、辅助测评的作用,并未实现与教育全过程的融合,且这一时期的人工智能教育在学生情感、态度、价值观的培养方面难以实现。因此,这一阶段处于人工智能与教育融合的初步阶段,即人工智能教育,将人工智能教育(AIE)定义为:运用人工智能技术,提高教学效果。尽管人工智能教育相比较于传统教育,在提高教学效果取得了一定的成绩,但是,随着人工智能与教育的融合程度加深,人工智能教育的问题也逐步凸显,制约人工智能与教育的进一步融合发展。

(一)教育理念注重技术导向,忽视育人本质

人工智能与教育融合局限于技术层面的融合,即过分关注技术在教育领域的应用,且这一时期,由于对人工智能缺乏全面的了解,导致“技术崇拜论”和“技术威胁论”同时存在,一方面,人工智能对教育领域的冲击非常大,人们对人工智能的了解不足,一部分人提出了“教育威胁论”,认为教育机器人将取代教师,未来教室也会消失,甚至提出了在不久的将来,机器将会取代人类,曲解人工智能与教育融合的本质,严重制约人工智能与教育融合发展;另一方面,一部分人过分夸大人工智能的作用,尤其是在推动教育变革,提高教学效果方面的作用,不顾教学情境、学生需求,在开展教学活动中过分依赖技术,夸大人工智能的应用,其实这本质也是人工智能与教育融合程度不深的体现,我们亟需认识到无论是“技术崇拜论”还是“技术威胁论”,都是忽视教育本质的体现,教育作为一种培养人的活动,其最终目标是实现人的全面发展,人是有情感、有道德的,这都是现阶段人工智能教育无法实现的,无论人工智能如何发展,人工智能与教育如何融合,都不能脱离教育育人的本体价值,换句话说,无论人工智能如何发展,都不会取代教育,更不可能取代人类。因此,如何调和技术应用和人本主义的矛盾,协同人机和谐共处,是促进人工智能与教育融合发展的前提和基础。

(二)教学模式流于形式,脱离学生发展需求

农业社会需要大量的农业实践劳动者,采用传统学徒制就能满足人们对于知识、技能的需求;工业社会需要的是机械的、批量的人才生产,因此,在工业社会采用的是教师为中心的传统教学模式,满足工业生产对批量重复性工作工人的需求;人工智能社会需要的是“人工智能时代原住民”,传统教学模式难以满足人工智能时代对智能型、创新型人才的需求,教学模式继续变革,伴随人工智能在教育领域应用,提出了范在教学模式,所谓范在教学模式,是指人人、时时、处处都可以学习的一种在线移动教学模式,是一种以人为中心、个性化的教学模式,它颠覆了传统教学模式,打破教学的时间、空间、地域的限制,使教育更加开放性、全民化。然而,人工智能教育在实际教学开展中存在以下两方面问题:一方面,为了应用技术而应用技术。不顾教学需要和学生发展需求,一味使用人工智能教育技术,不仅不会提高教学效果,反而会阻碍教学质量的提升;另一方面,由于人工智能与教育融合的程度不高,加之,教师对人工智能技术的掌握有限,在实际教学开展中,人工智能教育脱离学生发展需求,人工智能教育模式的应用难以实现个性化教学的需要,反而是大量的数据、机械式的课件,评价结果过于注重统一标准,固化了已有的传统教学模式和已有的应试教育旧结构。

(三)教学过程局限单向灌输,缺乏情感的双向互动

教学过程本质是一种由教师的教和学生的学构成的双向交互活动,是活生生的有情感的互动,然而,现阶段人工智能教育更多的是注重人工智能在教育领域的应用,更多地关注教学效果的提升,局限于知识、技能的单向灌输,缺乏对于情感的培养及价值观、道德意识的培养,这就导致了人工智能教育在教学过程中出现了只见教育不见人的现象。一方面,现阶段人工智能的发展尚处于专用(弱)人工智能阶段,人工智能在自然语音方面的能力存在先天不足的现象,目前的人工智能尚无法有效完成更深层次的语义识别及情感互动,人工智能技术的限制导致人机双向互动无法开展;另一方面,人之所以称之为人,是因为人是有情感、道德、价值观的,并且人具有一种重要的能力,创造力,而现阶段,人工智能教育的应用模式—教育机器人、智能教育平台、智能教育测评系统等是无法实现的,人工智能教育难以确保在教学过程中实现教师与学生的双向互动,这种双向互动不仅包括知识的互动,更包括情感、价值观、道德观的互动,教学活动作为一种有情感的“活”的教育,这是人工智能教育短时间内难以实现的。

 (四)教育数据数量不足且质量不高,服务精准性不高

教育是由教育者、受教育者、教育环境构成的一个复杂系统,教育数据不同于交通、医疗等领域的数据,教育数据来源于真实的教学情境,不仅包括静态的教育大数据,静态的教育数据包括学校、教师、学生的数量,教师的专业水平及学生的学业水平测试等;还包括动态的教育数据,动态的教育数据包括学生、教师在课上的表情、肢体语言等,这些数据具有高度的情境性和不可重复性,每一个教育事件发生,其数据都是不同的,学习的碎片化进一步加剧了数据获取的难度,加上教育数据统计本身没有统一的标准,导致从复杂的教学活动中获取高质量的教育数据更是难上加难。人工智能教育的基础就是教育数据,教育数据数量不足且质量不高,严重制约人工智能教育的效果及人工智能与教育的融合程度,导致教育服务精准性不高,难以满足学生个性化的学习、教师进行因材施教、充分利用教育资源、进行精准评价的要求,教育大数据的统计数量及统计质量还有待于进一步规范和提升。 

三、人工智能与教育融合的应然形态:教育人工智能

这一时期,人工智能与教育走向深度融合,教育形态发生巨大变化:由人工智能教育走向教育人工智能,教育理念注重以人为本的协作教育理念,教育主体包括人和机器,教育的客体也包括人和机器,教育人工智能的研究对象变为机器和人(智能主体)的教育活动和教育规律。所以人工智能一个非常重要的发展趋势,是From AI (Artificial Intelligence) to AI (Augmented Intelligence)[8],因此,将教育人工智能(EAI)定义为,超越技术限制,回归教育本质,以协同理念为导向,运用人工智能技术,理解学习是如何发生的,学习是如何受到外界各种因素影响的,进而为学习者高效地学习创造条件 [9]。

(一)教育人工智能的技术框架

这一时期,大数据、深度学习构成了人工智能的主体,所谓深度学习是基于大数据的一种先进算法,是一种仿人类大脑神经感知外部世界的算法,推动人工智能由算法层面、感知层面,逐步过渡到认知层面。基于人工智能技术,变革教育新生态,构建教育人工智能技术框架(如图1所示),教育人工智能技术框架是认识教育人工智能的基础,同时也是实现人工智能与教育深度融合的关键。

1.教育数据层

教育数据是教育人工智能的基础,没有数据就没有教育人工智能。收集教育数据,包括学生数据、教师数据、学校数据及区域教育数据等,对于教育数据要进行一个全面的、高质量的收集,对于学生和教师,不仅要收集知识类数据,对学生、教师所掌握的知识有一个全面的了解和把握,更要收集行为类数据,包括学生、教师上课的语言、表情、肢体语言等,教育的情境性,决定了教育数据的复杂性。

2.深度学习层

人工智能的发展经历了算法阶段、感知阶段,现在步入认知阶段,在算法阶段,人工智能并不是真正意义上的人工智能,只是算法智能,在提高数据运算速度上有一定优势;在感知阶段,人工智能能够识别文字、语音和图像,步入真正意义上的人工智能,然而这一时期,由于技术的限制,人工智能不具有自我意识;随着人工智能的发展,进入认知阶段,随着大数据和深度学习的应用,人工智能不仅能够识文字、语音、图像,还能明白文字、语音、图像背后的意义,这为人工智能与教育的融合发展创造了条件。

3.教育应用层

人工智能与教育走向融合,催生了一系列新的应用形态,归纳起来有:智能机器人、智能教学平台、智能测评系统,将教师从繁琐的教学工作中解脱出来,实现人机协作教学,更关注学生的发展,回归教育的本质,提高了教学效果,随着人工智能与教育融合程度不断加深,教育人工智能的最终目标是智能网络学习空间,通过人才培养,确保教育系统与经济社会系统的动态平衡。

(二)教育人工智能的特点

1.发展理念走向协同化

人工智能时代要树立全新的教育发展理念,无论是抛弃技术支持的传统教学,还是抛弃育人本质的机器教学都不是人工智能时代教育的应然状态,要超越技术限制,回归教育本质,教育发展理念走向协同化,协同化教育理念有两层含义:第一层含义,人工智能和教育协同,以往的发展理念,尤其是人工智能教育的发展理论多从人工智能技术应用领域去推动教育的变革,导致人工智能教育过分注重技术应用,忽视教育的育人本质,要跨越技术理性,回归教育本质;第二层含义:人机协作,人机协同发展是人工智能推动教育现代化的关键,从学习科学的角度分析,学习是学习者根据自身已有的知识去主动构建和理解新知识的过程。对于人工智能来说,新知识是它们所无法理解的,所以这种时候学习者就需要教师的协同、协助和协调[10]。

2.教学模式走向智能化

人工智能最大的特点就是智能化,人工智能与教育融合,极大地改变了教学模式,使教学模式朝智能化方向发展。在工业社会,为了大规模培养机械化、标准化的人才,教学模式主要采取教师为中心的传统教学模式,这种教学模式难以实现个性化教学,并且存在教育资源、教学场所、教学时间限制等缺点,人工智能的出现极大地变革了传统教学模式,教学模式走向智能化,通过利用大数据、人工智能技术构建基于大数据的智能化教学平台,极大地推动了教学模式的创新和变革:教育资源更加丰富,教学方法更加多元,教育服务更加精准。

3.学习模式走向个性化

个性化学习是人工智能与教育深度融合的最重要表现形式。所谓个性化学习,就是根据学习者的学习风格,提供适合学习者的学习内容、学习方法和学习模式,使学习者的能力得到充分发挥,促进学习者充分、自由、和谐发展。学习模式个性化的实现离不开自适应学习技术,自适应学习技术是通过监控一系列学习行为过程的行为及数据,基于个人能力和技能水平动态调整课程内容,以进一步适应和提高学习者的表现,实现教学的自动干预[11]。通过人工智能技术对学习者的行为进行智能分析,确定学习者的学习风格,创设学习环境,基于智能教育服务平台,实现学习者个性化学习。个性化学习模式包括三部分构成:学习者分析,服务支持,环境创设(如图2所示)。

4.教育资源走向动态开放化

大数据的产生极大地推动了教育人工智能的发展,数据是开展教育人工智能的基础,通过将大量的资源、知识转换为数据,实现资源的共建共享,任何人在任何地点,只要具有网络和终端设备,就可以获取数据,从而获取知识及技能,大数据、互联网的出现,极大地推动了教育资源动态开放化,通过借助大数据,实现教育资源的共建共享,教育资源由某一学校走向某一地区,由某一地区走向全国,由全国走向全球,例如,全球课堂(Global Classroom)的出现,其致力于为学习者提供随时、随地可以进行学习的学习环境,让学习跨越时间、空间的限制。

四、教育人工智能的实践路径

农业社会的传统教育培养不了现代工人,工业社会的教育同样不适合人工智能社会,人工智能社会需求的劳动力为人工智能时代原住民,这是人工智能与教育深度融合的最终目标,这就需要教育人工智能来践行,亟需回归教育本质,多元协同构建智能网络学习空间(如图3所示)。

(一)一个教育理念:回归教育育人本质

树立正确的教育理念,这是教育人工智能实现的前提和关键。传统的教育忽视育人本质,不顾个人发展的需求,注重机械性、重复性培养人遭到人们长久以来的批判,人工智能的出现,为变革传统教育带来了新的力量,但是,人工智能在变革教育的同时,要把握其精髓,就是教育的育人本质,无论教育如何变革都无法脱离其本质,教育作为培养人的活动的价值诉求。教育人工智能兼顾人工智能与教育,通过人工智能的应用,促进教育的变革,但是不可否认的是,无论人工智能如何变革教育,都不能忽视教育的育人本质,教育人工智能的最终目的就是通过人工智能与教育的融合,促进人类智能与人工智能和谐发展,人类与机器和谐共处,共同推动经济、社会发展,最终目的促进人的全面发展,让人们更加有尊严、有智慧的生活。

(二)两个融合策略:既竞争又合作

关于人工智能与教育的关系,主要有两种有代表性的观点,一种认为人工智能是教育教学的手段和工具,不能对教育产生革命性的影响;另一种认为人工智能是导致教育变革的挂念性因素,必须将技术融合于教育全过程。一方观点过于保守,一方观点过于激进,人工智能既是教育教学的手段和工具,也是教育变革的关键因素,把握教育的育人本质,协同人工智能和教育才是关键。亟需把握好人工智能与教育二者的关系:竞合关系,即竞争又合作。一方面,由于人工智能的出现,导致人类的一部分机械工作被机器所取代,人类通过与机器的合作,从而提高工作效率、降低生产成本;另一方面,对于大量的需要人类情感、智慧参与的创造性的工作,很难由机器来完成,因为再强的机器人也很难去自主创新。然而,企业对于创新型人才的需求却在不断增长,只有通过教育改革,人工智能与教育深度融合,创新型教育才能培养创新型人才。

(三)三个能力培养:学习能力+沟通能力+创造能力

在人工智能时代要培养人工智能时代的原住民,所谓原住民是指在某个地方较早定居的族群。农业时代的原住民从小亲近动植物,仅仅具备学习能力就足够了;工业时代的原住民从小学习机械原理,不仅要具备学习能力,掌握基本知识、技能,要提高“人与物”关系的效率,学会处理人与人之间的关系,要具备沟通能力,学会与人沟通、协作进行工作,适应大工业时代对于人才的需求;到了智能社会需要具备的最重要的能力是创造力,这也是人和机器最重要的区别,人具有创造力,可以进行创新,而机器很难实现创新,人工智能时代需要培养“人工智能时代的原住民”:小时候能和智能机器玩耍,长大后和智能机器一起高效工作,和谐共处,人工智能时代原住民需要具备学习能力、沟通能力和创新能力。

(四)四个主体参与:多元协同构建智能网络学习空间

政府、学校、企业、职业培训机构等协同优化教育人工智能的生态环境,基于智能教育平台的知识模型,采用混合式学习模式,教师和人工智能系统协同,构筑教育人工智能生态系统,确保教育人工智能生态系统与经济社会系统的动态平衡(如图4所示)。

1.多元协同优化教育人工智能生态环境

所谓生态环境,就是由“生态关系组成的环境”[12],直接关系到智能网络学习空间的技术支撑和发展基础。多元优化教育人工智能的生态环境,第一,政府提供政策和资金方面的保障,中央政府通过政策出台的形式规划教育人工智能发展,地方政府起到协调学校和企业协同育人的目的,另外,中央政府及地方政府为教育人工智能提供经费支持;第二,中小学要开展人工智能启蒙教育,中小学通过开展人工智能竞赛、或者进行人工智能科技展等方式,培养学生的兴趣,为培养人工智能时代原住民打下坚实的基础;第三,大学要推动教育人工智能的专业发展,各高校纷纷设立人工智能研究院、并积极建设人工智能相关专业,截至2017年7月,由教育部批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个,人工智能相关专业方向达79个[13];第四,职业院校、职业培训机构开展职业培训,人工智能代替了大量人类工作的同时,产生大量失业工人,需要通过职业院校、职业培训机构对其进行培训再上岗,另外,人工智能催生的新的工作岗位也需要职业院校、职业培训机构培训新的工人。

2.搭建基于智能教育平台的知识模型

实现人工智能与教育的深度融合,必须要确保人工智能与教育的全过程融合,这其中包含三个内容:第一,人工智能不仅仅要应用于学校教育,更要融合于家庭教育、社区教育,人工智能要与各种形式的教育相融合;第二,人工智能要融合于教育的全学段,贯穿于学前教育、初等教育、中等教育、高等教育全学段,通过在幼儿园开展人工智能启蒙教育,在初中等教育阶段进行人工智能课程,在大学中开展人工智能专业教育。2018年4月28日,《人工智能基础(高中版)》教材发布会在华东师范大学举行,这是全球第一套人工智能中心教材,它的出版标志着人工智能教育在中国正式迈入基础教育阶段[14]。第三,将人工智能融合于教育的全过程,融合与课前预习、课上学习、课下测评及课后复习全过程。这就需要构建基于人工智能教育平台的知识模型,确保实现教育资源的共建共享。

3.明确教师与人工智能系统协同的教学模型

促进人工智能与教育深度融合,仅仅依靠人工智能无法实现,需要人机协作,明确教师与人工智能系统协同的教学模型。首先,树立人机协同教学理念,人工智能时代通过教育人工智能,将教师从繁琐的、机械的重复性教学工作中解脱出来,教师关注学生的发展,更关注学生情感的沟通、价值观的培养,通过人机分工,各司其职,达到人机互补的目的,同时,有助于提升教学效率和教学效果;其次,通过开展培训,教师主动学习等范式,提升教师的人工智能技术,通过技术引用,促进教师智能化教学水平提升;最后,在具体教学实践中,既不能过分注重人工智能技术应用,忽视教师的作用,也不能沿用传统教学模式,以教师为中心,要协同教师和人工智能系统开展教学,需要在实践过程中不断地完善。

4.开展基于混合式学习模式的学习模型

混合式学习模式的出现使个性化学习成为可能,混合式学习模式将学习分为线上学习和线下学习两部分,但是这两部分是密不可分,互为补充的,既能确保学生自主学习,又能发挥教师的引导、答疑作用,一方面,线上教学活动主要是以学生的自学为主,并在学生自学结束后进行自主测评,还能进行课后作业的完成和提交,实现学习者自主获得知识并对知识进行内化,主要进行的是知识的学习,线上学习更关注实现知识目标;另一方面,线下的教学活动主要是通过小组讨论进行,知识应用,对线下学习的问题进行讨论、答疑,是对线上学习的一个巩固、补充的作用,同时是一个培养能力的过程,线下学习更注重实现能力目标、素养成名的目标,对线上学习起补充作用。

五、结束语

从“人工智能教育”走向“教育人工智能”还有很长的路要走,随着人工智能技术的创新发展,人工智能与教育的融合深度不断推进,亟需处理好人工智能与教育的关系,超越技术限制,回归教育本质,协同政府、学校、职业培训机构、企业等多方智能网络学习空间,不断提升教学效果,培养具有学习能力、沟通能力、创造能力的“人工智能时代原住民”,需要我国教育研究者、教育实践者及人工智能领域人才的共同努力。


参考文献:

[1][8] 谭铁牛.人工智能是天使还是魔鬼?[DB/OL]. http://tech.sina.com.cn/d/i/2018-05-31/doc-ihcikcev2600560.shtml,2018-05-31.

[2][13] 中国人工智能发展报告2018[R].北京:清华大学科技政策研究中心,2008[DB/OL].http://china.cnr.cn/NewsFeeds/20180714/t20180714_524300824.shtml,2018-07-14.

[3] 李开复.人工智能时代的教育革命[M].北京:北京联合出版公司,2017.

[4][7][10] 梁迎丽,刘陈.人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势[J].中国电化教育,2018,(3):24-26.

[5] 黄蔚.人工智能如何与教育携手同行[N].中国教育报,2018-3-29(10).

[6] 教技[2018]3号文件,“教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知”[Z]. 

[9] 闫志明,唐夏夏,秦旋等.教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用态势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志,2017,(1):26-35.

[11] 牟智佳.“人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解[J].远程教育杂志,2017,(2):22-30.

[12] 涂同明,涂俊.生态文明建设知识简明读本(概念篇)[M].武汉:湖北科学技术出版社,2013.

[14] 金鑫.全球首本人工智能基础教材发布[N].中国新闻出版广电报,2018-05-01(1).


作者简介:

徐晔:在读博士,研究方向为职业教育与教育技术(18615651777@163.com)。



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