文科生也能学会的Python金融数据分析专题课程，入门到精通最skr的Python，so easy！
- 2019-07-09来源：黑龙江都市网
目前Python工程师正处于需求量大，人才供不应求的阶段，薪资一路也是水涨船高。
北京Python工程师的薪资平均为18880每月，即使是刚刚毕业的应届毕业生，做Python在人工智能领域的薪资也在12500元每月。
数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位。
未来十年将是大数据、人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理，而Python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势。
“学习如逆水行舟，不进则退”，在这股Python浪潮中，你是选择逆流而上，还是进入湍流？想必你心里一定有数。
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础，逐步由底层向高层推动“全民学Python”，从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。
在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，特别是它拥有大量的金融计算库，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。
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极力打造的《Python金融数据分析与量化交易》
无论你是否接触过相关知识
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课程受众
无论您是对Python数据分析感兴趣
是有志于进入量化交易行业的在校大学生
还是其他行业想要转行量化交易的工作者
您的收获
通过我们系统的课程教学：
你可以系统地掌握Python数据分析的方法；
了解Python在金融数据分析和量化交易中的应用；
加深自己对于量化投资行业的认识，更好地进行职业规划
导师介绍
Eason
Eason，毕业于清华大学电子系，加州大学伯克利分校访问学者。
曾在海外量化对冲基金从事股票策略研究，目前在国内某顶尖量化私募从事策略研究。有多年Python使用经验，并在工作中应用基于机器学习和深度学习算法的交易策略。
课程介绍
Part 1 Python数据分析基础
1、Python简介：在金融中的应用、安装流程、IPython配置环境、课程接下来的安排
2、Python语法基础：数据结构、函数和文件等
3、numpy：数组和矢量计算
4、pandas：Series、DataFrame介绍
5、pandas：数据加载、存储与文件格式，清洗和准备，数据聚合、合并和重塑等
6、matplotlib和seaborn：绘图和可视化
Part 2 利用Python进行股票数据分析
7、tushare：时间序列，股票数据初探
8、ta-lib：股票技术分析
9、statmodels：线性模型分析
10、scikit-learn: 机器学习介绍，线性回归，神经网络，SVM等，机器学习案例：股票涨跌预测
11、TensorFlow：深度学习介绍，深度学习案例：用LSTM预测股票收盘价
Part 3 基于Python构建股票交易策略
12、量化交易策略初探：配对交易
13、基于技术分析的策略：布林带交易策略
14、基于机器学习的策略：SVM看涨看跌
15、资产组合优化：Markowitz模型
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一起学习《Python金融数据分析与量化交易课程》吧！
课程须知
课程详情
授课时间
课程周期为20天+
课程价格报名方式
原价499元
三人团399元/位
课程价格报名方式
报名方式，扫码报名
长按二维码，直接购买
请加助教，请备注：Python数据分析与量化交易
Q&A
Q&A
Q请问可以和导师互动交流吗？
A可以在日常导师直播答疑的时候与导师互动交流及提问
Q如果错过课程，以及课程答疑或者是没时间准点观看怎么办？
A此次课程会有视频留存，导师答疑也有录音留存，可以课后随时进行学习。
Q请问有时候课程学习坚持不下去怎么办呢？
A此次课程会有助教全程负责各位学员上课事宜，如果有学员有拖延症，助教会在课前统一收集大家意愿并进行督促打卡哦。
Q请问我没有基础可以学习吗？
A没有问题，有不懂的地方可以利用答疑时间向导师进行咨询
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(本文来自百思夜读整合文章：http://www.acmeeo.com)未经允许，不得转载!
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